原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
大腦不同區域之間，是通過神經元釋放的電脈衝，即「神經脈衝」進行資訊編碼與傳遞。香港科技大學電子及計算機工程學系副教授王怡雯帶領的團隊，近日開發一個基於強化學習的神經脈衝生成模型，能夠準確預測神經訊號，從而形成一條「人工資訊通道」，有效繞過大腦受損區域，重建患者因為疾病或損傷而中斷的神經功能連接。
這項研究有望為因中風、脊髓損傷等導致功能障礙的患者，提供革命性的神經復康新思路；研究結果發表在《自然計算科學》。
盼助中風等功能障礙患者復康
新模型以「行為是否成功」，作為反饋訊號以引導訓練，並將上游神經元的活躍脈衝，實時轉換為下游神經元的預測訊號，在原本聯繫中斷的腦區之間重建通訊。
大鼠實驗結果顯示，新模型生成的「人工脈衝訊號」，成功經由解碼器驅動小鼠做出目標行為。此外，新方法具有強大適應能力，能在不同解碼器設置下保持高性能，極少校準便可迅速適應新試驗對象，大大增強模型臨床轉化潛力。科大團隊未來將與臨床機構合作，把技術推向實際應用。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。