本地科研成果｜城大AI模型P-Trees 助投資 評估組合回報 – EJ Tech

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」

香港城市大學商學院的研究團隊，研發一項數據驅動的機器學習模型P-Trees，當中透過簡化複雜而且大量的市場數據，協助投資者作出具數據支持的投資決策，旨在提升金融資產定價的準確度與效率；研究發表於學術期刊《金融經濟學雜誌》。

研究團隊由馮冠豪與何靖宇兩位教授領導，利用人工智能（AI）技術，提升投資組合構建的預測精準度與可解釋性。何靖宇指出，模型應用範圍廣泛，不僅能為專業機構提供深層次的策略洞察，也能協助一般投資者，作出更具科學依據的決定。

P-Trees能簡化海量市場數據

在經典的「均值—方差有效邊界」框架下，P-Trees模型能高效處理海量數據，並構建更有效的投資組合，更準確地評估潛在回報。投資者可根據經濟環境的變化實時調整策略，透過結構化的資產表現分析，在波動變化的市場中保持領先。

城大研究團隊相信，P-Trees模型不僅是實務上的利器，更可引導學生在自動化決策時代，堅持「可解釋性」與「經濟邏輯」的核心價值，從而在複雜多變的市場中實現更具策略性的投資管理。

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